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| 各种常用排序算法 | ||||||||
| 类别 | 排序方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | 复杂性 | 特点 | ||
| 最好 | 平均 | 最坏 | 辅助存储 |
| 简单 |
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| 插入 排序 | 直接插入 | O(N) | O(N2) | O(N2) | O(1) | 稳定 | 简单 |
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| 希尔排序 | O(N) | O(N1.3) | O(N2) | O(1) | 不稳定 | 复杂 |
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| 选择 排序 | 直接选择 | O(N) | O(N2) | O(N2) | O(1) | 不稳定 |
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| 堆排序 | O(N*log2N) | O(N*log2N) | O(N*log2N) | O(1) | 不稳定 | 复杂 |
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| 交换 排序 | 冒泡排序 | O(N) | O(N2) | O(N2) | O(1) | 稳定 | 简单 | 1、冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法，n小时好 2、最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序，最差时间复杂度O(N^2)只是表示其操作次数的数量级 3、最好的情况是数据本来就有序，复杂度为O(n) |
| 快速排序 | O(N*log2N) | O(N*log2N) | O(N2) | O(log2n)~O(n) | 不稳定 | 复杂 | 1、n大时好，快速排序比较占用内存，内存随n的增大而增大，但却是效率高不稳定的排序算法。 2、划分之后一边是一个，一边是n-1个， 这种极端情况的时间复杂度就是O(N^2) 3、最好的情况是每次都能均匀的划分序列，O(N*log2N) | |
| 归并排序 | O(N*log2N) | O(N*log2N) | O(N*log2N) | O(n) | 稳定 | 复杂 | 1、n大时好，归并比较占用内存，内存随n的增大而增大，但却是效率高且稳定的排序算法。 | |
| 基数排序 | O(d(r+n)) | O(d(r+n)) | O(d(r+n)) | O(rd+n) | 稳定 | 复杂 |
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| 注：r代表关键字基数，d代表长度，n代表关键字个数 | ||||||||
思考：为什么快速排序的空间复杂度是lg(n)~n，这是因为快速排序是递归的，每个递归深度都会产生一些临时变量，所以它的空间复杂度跟递归深度有关。
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